数据库 - 知识体系

本系列主要介绍数据库相关的知识体系。@pdai

知识体系结构

数据库基础与理论

相关文章

A. 了解数据库基础和理论知识:在学习数据库之前,不要一上来就是SQL语句;这里建议从数据结构开始切入到数据库,然后再理解数据库是如何工作的,紧接着理解数据库系统的原理知识点和相关知识体系。


SQL语言基础和进阶

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B. 完全掌握SQL语言:在了解数据库基础之后,如下章节将重点阐述SQL语言相关的知识;主要顺序是:SQL语法->SQL语句练习->SQL题目进阶->SQL语句优化建议等。


SQL DB - MySQL数据库

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C. 掌握MySQL数据库:在理解了SQL语言后,开始进阶MySQL相关的知识点吧(在开始前,建议你完整看一本MySQl相关的书,作为你的知识体系基础);这里不会讲如何安装MySQL或者如何使用,因为这是容易的,而是会关注一些有助于我们构建MySQL相关知识体系的知识点等。


NOSQL DB - RedisTBD

D. 掌握Redis数据库:在理解了关系型数据库后,开始进阶最为常用的KV库Redis,一些大厂都在使用,面试也必问。

TODO


NOSQL DB - MongoDB

E. 掌握MongoDB数据库:在理解了Redis后,让我们认识NoSQL数据库中最为常用的MongoDB;它在后期版本中更换了证书,使用时需要注意下;但是不妨碍我们学习。

1. MongoDB引入和生态介绍: 首先了解NoSQL基本的概念以及MongoDB基础概念,进而引入MongoDB的生态。

  • Mongo入门 - MongoDB基础概念
    • 在学习MongoDB之前先简单了解相关概念。
  • Mongo入门 - MongoDB整体生态
    • 很多人在学习Mongo时仅仅围绕着数据库功能,围绕着CRUD和聚合操作,但是MongoDB其实已经基本形成了它自身的生态了。我们在学习一项技能时一定要跳出使用的本身,要从高一点的格局上了解整个生态,这样会对你构筑知识体系有很大的帮助。。

2. MongoDB入门 - 基本使用: 开始学习MongoDB安装,使用等。

3. MongoDB进阶 - 原理和WiredTigger存储引擎: 在学习完常用的基础之后,我们再看下MongoDB的原理和WiredTigger存储引擎。

  • Mongo进阶 - MongoDB体系结构
    • 上面章节已经对MongoDB生态中工具以及使用有了基础,后续文章我们将开始理解MongoDB是如何支撑这些功能的。我们将从最基本的MongoDB的体系结构开始介绍,主要包括MongoDB的包结构MongoDB的数据逻辑结构MongoDB的数据文件结构。其中围绕着MongoDB的数据文件结构,将为我们后续介绍MongoDB的存储引擎详解打下基础。
  • Mongo进阶 - 原理和WiredTiger引擎
    • 开始初步了解MongoDB实现原理和WiredTiger引擎。
  • Mongo进阶 - WT引擎:数据结构
    • MongoDB的WiredTiger存储引擎背后采用了什么样的数据结构呢?本文将从常见引擎数据结构典型B-Tree数据结构磁盘数据结构, 内存数据结构, Page数据结构等方面详解介绍。。
  • Mongo进阶 - WT引擎:Page生命周期
    • 通过前文我们了解到数据以page为单位加载到cache; 有必要系统的分析一页page的生命周期、状态以及相关参数的配置,这对后续MongoDB的性能调优和故障问题的定位和解决有帮助。
  • Mongo进阶 - WT引擎:checkpoint原理
    • Checkpoint主要有两个目的: 一是将内存里面发生修改的数据写到数据文件进行持久化保存,确保数据一致性;二是实现数据库在某个时刻意外发生故障,再次启动时,缩短数据库的恢复时间,WiredTiger存储引擎中的Checkpoint模块就是来实现这个功能的。

4. MongoDB进阶 - 数据库核心知识点: 再者我们还学要进一步学习MongoDB的核心知识点。

5. MongoDB进阶 - 数据模型设计: 在真正使用中,需要知道如何设计数据模型。

  • Mongo进阶 - 系统设计:数据模型
    • MongoDB使用文档数据模型。
  • Mongo进阶 - 系统设计:模式构建
    • MongoDB使用文档数据模型具有内在的灵活性,允许数据模型支持你的应用程序需求, 灵活性也可能导致模式比它们应有样子的更复杂。这涉及到如何在MongoDB中设计数据库模式(schema),有一个严峻的现实,大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模式设计。

6. MongoDB进阶 - 性能优化: 最后基于上述知识点,我们再了解下常见的性能优化的方式。


NOSQL DB - ElasticSearch

E. 掌握ElasticSearch数据库:在理解了MongoDB后,让我们再学习下搜索的索引库;日志收集ELK栈是非常常见的,同时在一些离线大数据分析中也经常使用。


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