大数据处理 - Map & Reduce
MapReduce是一种计算模型, 本质上是
分治/hash_map/归并排序这种方式在分布式下的延伸。@pdai
Map & Reduce简介
MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行，然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归并排序。
适用范围: 数据量大，但是数据种类小可以放入内存基本原理及要点: 将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。
相关题目
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参考文章
- https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7382693